Self-hosted AI ותשתיות פרטיות
כל ה־AI שלכם — בשרת שלכם, מתחת לשליטה שלכם.
הקמה והפעלה של מודלים, סוכנים וכלי AI על שרתים פרטיים — Ollama, vLLM, OpenWebUI, LiteLLM, ועוד.
למי זה מתאים
- ארגונים שלא יכולים לשלוח מידע ל־OpenAI/Anthropic.
- מנכ״לים שמסתכלים על חשבון ה־AI ושואלים אם יש דרך זולה יותר.
- מפתחים שרוצים שליטה מלאה במודלים, גרסאות וזרימות.
מה אתם מקבלים
- ארכיטקטורה: איזה מודל לאיזה תהליך, איזה GPU, איזה backend.
- התקנה: Ollama / vLLM / TGI / LM Studio בתוך הסביבה שלכם.
- ממשק: OpenWebUI / LibreChat / משלכם.
- Routing: LiteLLM / OpenRouter כדי לבחור מודל לכל בקשה.
- ניטור, גיבוי, ועדכוני גרסה.
איך זה עובד
- 01
POC
מריצים מודל קטן על שרת אחד תוך שבוע — מודדים זמני תגובה ועלות.
- 02
Production
GPU מתאים, רשת, אבטחה, גיבוי.
- 03
אינטגרציה
ממשק לעובדים, API לאפליקציות.
- 04
תחזוקה
עדכוני מודלים, ניטור, דו״חות שימוש.
שאלות נפוצות
אילו מודלים פתוחים שווה להריץ?
תלוי במשימה. Llama 4 / Qwen / Mistral / Mixtral / DeepSeek — כל אחד מצוין למשהו אחר. בודקים על המקרים שלכם, לא לפי הייפ.
מה ההבדל מ־OpenAI?
פרטיות, עלות צפויה, שליטה בגרסאות. בהרבה משימות עסקיות מודלים פתוחים מספיק טובים — וזולים משמעותית.
צריך GPU יקר?
לא תמיד. למשימות לא־קריטיות גם RTX 4090 או Mac Studio מתאימים. למשימות גדולות — H100 / MI300.
רוצה לראות מה אפשר להריץ אצלכם?
שיחה קצרה תספיק לבנות אומדן ראשוני: איזה מודל, איזה חומרה, ואיזו עלות חודשית.